Sebastian Seung también es profesor del Princeton Neuroscience Institute y del Departamento de Ciencias de la Computación.

No se puede negar que la era de la Inteligencia Artificial (IA) llegó y que las formas en que interactuamos cambiarán de forma radical. Ante este panorama, Samsung Electronics ha abierto centros de IA en todo el mundo para garantizar su liderazgo en el tema. Este 2019 marca el aniversario número 50 de Samsung Electronics y la compañía ya pronostica otros 50 años de ingenio, con la IA en el corazón de la innovación futura.

Para comprender lo que significa la IA para el futuro de la sociedad, además de conocer el trabajo que se realiza en los Centros de IA de Samsung, el vicepresidente Ejecutivo y Científico Jefe de Investigación, el Dr. Sebastian Seung, nos explica.

Redes neuronales artificiales e IA

A partir de su amplia experiencia y perspectivas en el campo de las redes neuronales artificiales[1], el Dr. Seung trabaja en el desarrollo de motores de crecimiento futuro para Samsung Electronics mediante el establecimiento de una estrategia de IA y la asesoría en investigación avanzada.

Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos o simulaciones por computadora de las redes neuronales biológicas en el cerebro. “Las redes convolucionales (el enfoque dominante actual de la visión por computadora) se inspiraron en la neurociencia ganadora del Premio Nobel de la década de 1960”. La investigación del Dr. Seung en Princeton se centra en el mapeo del “diagrama de cableado” neuronal de la corteza cerebral. “Espero que nuestros estudios del siglo XXI sobre la corteza finalmente revelen cómo aprende y que esta nueva comprensión conduzca a redes neuronales artificiales más potentes”.

Aprendizaje profundo y robótica

Actualmente, los robots están presentes en la sociedad en forma de aspiradoras robotizadas para nuestros hogares y brazos robóticos utilizados en fábricas y compañías navieras. El Dr. Seung reconoce que estos robots ya representan una etapa temprana de esta tecnología, aunque afirma buscar algo más sofisticado. “Por ejemplo, con el fin de desarrollar robots que puedan alcanzar algo, recogerlo y guardarlo. Tenemos que equiparlos con visión por computadora para que puedan ver lo que está frente a ellos y con cerebro para que sepan qué son los estos objetos que hay en su casa y qué deben hacer con ellos”.

Reconoce que, en el pasado, los laboratorios han intentado lograr estas funciones a través del enfoque clásico de la programación, pero no ha funcionado. “Nos hemos dado cuenta que, de alguna manera, debemos permitir que el robot aprenda a realizar las acciones requeridas por sí mismo y buena parte de esto implica el enfoque del aprendizaje profundo”.

De otro lado, el directivo señala el área de la domótica como una de las principales aplicaciones de su trabajo. “En el futuro, podemos imaginar robots que no solo darán información sobre el clima o cambiarán la temperatura, sino también realizarán tareas mucho más útiles en su hogar. Recogerán los juguetes, lavarán los platos e incluso subirán y bajarán la ropa por las escaleras”.

La IA en la sociedad

Ninguna conversación sobre la IA estaría completa sin abordar los temores que algunas personas sienten y las formas en que puede cambiar nuestra forma de vida. “Creo que el problema de que los robots tomen nuestros trabajos es exagerado. Para empezar, en los últimos 20 años, en EE.UU. y en muchos otros países se han perdido muchos empleos debido a la deslocalización, no solo a la automatización. Como sucedió en la primera revolución industrial, se eliminaron empleos, pero eso no significó que hubiera menos empleos en total, surgieron nuevos puestos exigidos por las circunstancias”, explica.

Sobre los escenarios del fin del mundo en los que la inteligencia artificial supera a la de los humanos y los robots se apoderan del mundo, afirmó: “la gente no sabe cuáles son las capacidades reales de la IA. Y parte de eso es un error público basado en películas de ciencia ficción que convencen a las personas de que los robots pueden hacer cualquier cosa. En realidad, los robots siguen siendo realmente torpes”.

De hecho, el directivo considera que los desarrollos de la IA pueden terminar ayudándonos, en lugar de condenarnos. “¿Los robots nos van a hacer algo malo? La razón por la que no me preocupa es que, en la lista de las amenazas ambientales y políticas para la humanidad, los robots no ocupan un lugar relevante. Si la humanidad se prepara mejor para hacer frente a cualquier amenaza futura, debemos ser lo más inteligentes posible. Y eso implica tener la tecnología más sofisticada. Podríamos ser pesimistas de ciencia ficción y decir que estos robots se rebelen contra nosotros, pero podríamos argumentar que los podremos usar para salvarnos”.

Frente a conceptos erróneos sobre la IA, el Dr. Seung señala las capacidades reales de la tecnología. “El público piensa que la IA puede hacer más de lo que realmente logra. Para dar un ejemplo, conocí a una persona que quería que la IA reemplazara a su médico. Pero hay muchas cosas que ningún médico humano puede solucionar. Entonces, debido a que nuestro enfoque actual de la IA implica máquinas de entrenamiento basadas en la experiencia de los profesionales humanos, si los mejores expertos humanos no pueden resolverlo, entonces la IA tampoco puede hacerlo. No es que la IA de repente pueda realizar tareas mejor que los expertos humanos”.

El futuro de la Inteligencia Artificial

Tras celebrar este año su 50 aniversario, Samsung ahora se orienta hacia la IA para liderar los próximos 50 años de innovación. “En 20 o 30 años, los robots podrán trabajar en el hogar al igual que los humanos. Habrá sucedido la misma revolución de los teléfonos móviles. Ahora, todos tenemos uno, se venden miles de millones cada año y lo mismo ocurrirá con los robots”.

La automatización del hogar y los automóviles autónomos basados en IA son otros temas candentes del momento. El Dr. Seung dice que espera que los autos equipados con IA se conviertan en realidad, pero que el cronograma de su puesta en marcha es difícil de esbozar. “La IA hará que sucedan muchas cosas que ahorran trabajo en la vida de las personas, como los automóviles autónomos, por ejemplo. ¿Van a estar aquí el próximo año o tardarán 20 años? Los expertos se están dando cuenta de que la autonomía total llevará más tiempo del que los medios retrataban originalmente, pero la mayoría cree que sí se logrará”.


[1] Una red neuronal artificial es un intento de simular la red de neuronas que forman un cerebro humano para que la computadora pueda aprender cosas y tomar decisiones como lo haría un ser humano. (https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/#1b4809251245)